行业处境
常见问题
- 设备型号多、维修手册分散，售后工程师检索耗时
- 工艺参数与异常处理依赖老师傅经验，新人上手慢
- 质检报告与工单数据分散，问题追溯困难
- 供应链异常发现滞后，跨部门协同成本高
制造企业的数字化基础通常不差，真正困难的是知识与经验的复用。设备、工艺、质量与供应链四条线上的数据和文档往往各自独立，导致同一个问题反复沟通。
解决思路
先选择一个高频场景建立可用的知识底座，再把知识问答嵌入售后、生产与质检流程中。通过系统对接获取实时数据，让回答不止于文档。
方案结构
如何落地
方案分为知识接入、智能体编排、系统集成与运营监控四层。知识接入负责文档与工单；编排层按售后、工艺、质检构建不同智能体；集成层对接 ERP、MES 与售后系统；监控层跟踪使用与缺口。
典型场景
从具体场景进入
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